10月8日音问开云体育，2026 年 10 月 8 日，Liquid AI 发布开源模子系列 Open d1，主打 "零输出 token" 的及时决议才气。模子读取输入后不生成任何翰墨，而是通过一次前向传播径直复返校准过、带类型的概率谜底，单个问题延伸低至 8 毫秒。

本次开源了两个权重模子：

- d1-3B（3.12B 参数）：可读取文本与图像；

- d1-omni-600M（587M 参数）：可读取文本配图像、或文本配音频，属早期策动版块，未公布延伸数据。

两者均为决议模子，而非聊天模子：给与一个气象加一组定名问题，读取一遍后为每个允许的谜底复返一个概率，输出 token 数为 0。多个问题可在一次调用中分享湮灭个气象。官方推选择途包括路由、审核、意图分类、重排序、LLM-as-a-judge 打分、智能体护栏和视觉检讨。

倡导场景明确指向英伟达栈上的及时决议，粉饰 DGX 工作器、RTX 责任站和 Jetson 边际板。

- d1-3B 最先是 LFM2.5-VL-3B（仅解码器的视觉语言模子）。Liquid AI 将 LFM2.5-2.6B 与该模子文本骨干权重作念平均，再用不同就地种子和数据配比微调出多个检讨点后合并。

视觉侧遴荐 400M 的 SigLIP2 NaFlex 编码器，高下文长度为 32768 token。官方指出，长输入、打乱谜底选项、成就数据捷径，比使用更高档的时刻更进军。

- d1-omni-600M 最先是 LFM2.5-Encoder-350M（双向编码器），结构上包含 381M 的分享骨干预决议头、94M 视觉编码器、112M 音频编码器。

音频编码器为 17 层 FastConformer，高下文 16384 token，音频片断上限 30 秒。一次央求只可捎带图像或音频之一，不可同期捎带；音频熟练仅粉饰英语语言东说念主对助手央求的场景。

- 在 Decision Index v0.2.1 上，d1-3B 得 48.57，超过通盘 10B 以下模子，略高于 Decider 35B-A3B 的 47.11；仅 Winnow-12B 的 50.02 更高。该分数由 Liquid AI 自行用官方评分器得出，并非榜单提交。d1-3B 在 Tools（74.5）与 Arts（36.3）两类首先，Knowledge（23.8）相对落伍。

- 七个公开文本基准上，d1-3B 平均 82.9，高于 Decider 4B 的 81.1；d1-omni-600M 平均 78.4，在 Civil Comments（95.8）与 PAWS-X（79.5）上拿到最高分。11 个图像基准上，d1-3B 平均 74.1，其基座模子为 73.9。

两个检讨点已上架 Hugging Face，可通过 Transformers 加载，llama.cpp 首日即援救；许可证为 LFM Open License v1.0开云体育，年收入低于 1000 万好意思元的交易使用免费。